Segurança
Podemos aprovar este agente para recursos sensíveis? Quais arquivos, dados, destinos de rede, ferramentas e credenciais ele alcança — e o que acontece quando o agente pede algo fora da política?
Plataforma Empresarial de Execução de Agentes de IA
Coloque agentes de IA para trabalhar — dentro dos limites da sua organização.
A ContactLab oferece a Segurança, Plataforma, Compliance e liderança do negócio uma camada de execução, política e evidência controlada pela organização. Comece com Claude Code e OpenAI Codex em um fluxo limitado. Expanda para novos times e sistemas conforme integrações e demanda forem validadas.
RUN clb_01J8X9…
Agente Claude Code
Recurso payments/api
Perfil de execução pci-restricted-v3
Rede 3 aprovados · 2 bloqueados
Credenciais github-write · aws-readonly
Política 12 aprovadas · 1 revisão exigida
Artefatos 14 arquivos alterados
Revisão Aprovada
Exemplo ilustrativo de registro de execução governada — não é uma captura de tela do produto.
Feito para Segurança, Plataforma, Compliance e lideranças responsáveis por aprovar a adoção de IA na empresa.
O problema não é mais se as pessoas vão usar agentes. É quanto acesso a organização está disposta a dar a eles.
Agentes modernos leem arquivos, executam comandos, chamam ferramentas, usam credenciais e interagem com sistemas da empresa. Controles nativos dos fornecedores são importantes, mas a adoção empresarial ainda fragmenta entre agentes, repositórios, times e modelos de implantação. Plataforma precisa de um modelo de execução consistente. Segurança precisa de limites aplicáveis. Compliance precisa de evidência que sobreviva à sessão.
Plataforma
Podemos padronizar a execução sem construir uma estrutura específica para cada agente? Defina perfis de execução reutilizáveis para agentes suportados, em vez de distribuir configurações locais avulsas entre times e notebooks.
Evidência
Podemos reconstruir o que aconteceu depois? Preserve metadados de sessão, decisões de política, eventos de execução relevantes, artefatos, mudanças e resultados de revisão para fluxos de segurança e compliance.
Um modelo de controle entre agentes e sistemas da empresa.
Fluxo de execução, de cima para baixo: pessoas e sistemas; agentes suportados; camada de controle ContactLab; sistemas da empresa.
Equipes e sistemas
Segurança · Plataforma · Operações · Negócio
Agentes suportados
Claude Code · OpenAI Codex
ContactLab
Identidade · Perfil de execução · Política de recursos · Rede · Segredos · Aprovações · Evidência
Sistemas da empresa
Código · Dados · SaaS · APIs internas · Recursos de nuvem
O recurso muda. O modelo de controle não.
Controles nativos do agente são necessários. A ContactLab adiciona a camada da organização.
Claude Code e Codex já oferecem isolamento, permissões e controles empresariais relevantes. A ContactLab complementa esses controles — seu papel é tornar o limite de execução e o modelo de evidência da organização duráveis entre fornecedores de agentes suportados e recursos empresariais.
| Controle nativo do fornecedor | ContactLab |
|---|---|
| Controla um fornecedor/produto | Modelo organizacional consistente entre agentes suportados |
| Configuração específica por fornecedor | Perfis de execução definidos pela organização |
| Telemetria específica por fornecedor | Evidência de execução normalizada |
| Política por usuário/workspace | Política de execução por time, recurso e fluxo |
| Adoção específica por produto | Modelo operacional central de Plataforma/Segurança |
Habilitar. Limitar. Observar. Comprovar.
Habilitar
Dê a mais times um caminho suportado para usar agentes capazes contra recursos da empresa.
Limitar
Defina os arquivos, dados, destinos de rede, credenciais, ferramentas e condições do ambiente de execução disponíveis para a execução governada.
Observar
Mostre eventos de execução relevantes, decisões de política, bloqueios e pedidos de revisão enquanto o trabalho roda.
Comprovar
Retenha o contexto de execução estruturado exigido para revisão de segurança, auditoria e melhoria contínua após o fim do fluxo efêmero.
Suportados hoje
A ContactLab hoje se concentra em Claude Code e OpenAI Codex. A arquitetura da plataforma é projetada para que a política da organização e a evidência de execução não dependam do ciclo de vida de um único fornecedor de agentes.
Claude CodeOpenAI Codex
Comece com um fluxo. Expanda com o mesmo padrão.
A adoção amadurece quando a organização prova um fluxo valioso e sensível, transforma os controles em um padrão reutilizável e só então avança para novas equipes, dados e sistemas.
Um fluxo valioso, sensível, limitado e reversível
Limites definidos · Revisão humana · Evidência consistente
Novas equipes, dados e sistemas aprovados conforme integrações e demanda forem validadas
O fluxo muda. O padrão de controle permanece.
Decisões que a plataforma ajuda sua organização a tomar
Aprovar o primeiro fluxo sensível
Comece com Claude Code ou Codex em um fluxo limitado, reversível e ligado a recursos que a organização precisa proteger.
Limitar o acesso a recursos críticos
Defina quais recursos, credenciais, ferramentas e destinos de rede ficam disponíveis para cada execução.
Padronizar a adoção entre equipes
Reutilize limites, pontos de revisão e evidências conforme mais equipes adotam os agentes suportados.
Expandir com evidência
Leve o mesmo padrão a novos dados e sistemas de negócio somente conforme integrações e demanda dos clientes forem validadas.
Comece com um fluxo valioso e sensível.
O piloto começa com um time, de um a três recursos ou sistemas e uma pergunta clara de negócio e segurança. Em seis semanas, a organização reúne evidências para decidir se deve aprovar, restringir ou redesenhar a expansão.
1 time1–3 recursos/sistemasClaude Code e/ou Codex6 semanascontroles definidosdecisão final de expansão
Veja a ContactLab em ação.
Na reunião, apresentamos uma execução governada ao vivo ou previamente preparada no ambiente interno da ContactLab. Você verá os limites aplicados, a revisão humana e as evidências preservadas após a execução.