O que segurança pergunta
Para onde vão os prompts dos agentes? Que dados saem do nosso ambiente? Segredos estão expostos aos runtimes dos agentes? Podemos comprovar compliance para cada mudança gerada por IA?
Harness Engineering for Enterprise AI
Seus times já usam agentes de IA. Sua governança ainda não acompanhou.
Claude Code e Codex CLI rodam na sua organização agora — engenharia, marketing, operações, jurídico, finanças. Sem sandbox. Sem controle de egress. Sem trilha de evidência. A ContactLab move cada ação gerada por IA de uso informal para um modelo operacional governado. Sem mudar a forma como suas equipes trabalham.
governar login tenant, funções, permissões
sandbox runtime, imagem, skills, egress
executar Claude Code / Codex CLI
monitorar eventos em tempo real, blocos de política
aprovar revisão humana antes de continuar
evidência artefatos, logs, trilha de auditoria
medir uso, custo, maturidade de governança
O problema que ninguém planejou
Agentes de IA estão escrevendo código, analisando dados, gerando documentos e tocando sistemas de produção na sua organização. Você não vê onde, não controla o que acessam, não consegue provar o que mudaram. 94% das empresas estão preocupadas com adoção descontrolada de IA. O gap entre uso de agentes e governança cresce a cada dia.
O que plataforma pergunta
Onde o código do agente executa? Quem aprova o acesso à rede? Como padronizamos a execução entre times? O que acontece quando algo dá errado?
O que compliance pergunta
Podemos mostrar uma trilha de auditoria para mudanças geradas por IA? Quem aprovou o run? O que o agente acessou? Onde está a evidência se reguladores perguntarem?
A mudança: de prompts para sistemas
A indústria passou por três níveis de habilitação de IA. A maioria das empresas está presa no nível um ou dois. A ContactLab opera no nível três.
Prompt Engineering — construa instruções melhoresContext Engineering — forneça a informação certaHarness Engineering — construa sistemas confiáveis em torno do modelo
Prompt = momento. Context = fundação. Harness = sistema. A ContactLab é a camada de execução da sua prática de Harness Engineering.
Do sandbox à trilha de auditoria
Cada run de agente segue o mesmo ciclo de vida governado — do controle de acesso à maturidade de governança. Sete passos. Zero gaps.
Governar acesso
Login escopado por tenant, permissões baseadas em função e administração de usuários. Controle quem pode definir sandboxes, lançar runs, aprovar ações e revisar evidência. Cada usuário opera dentro do seu escopo designado.
Definir o sandbox
Configure runtime, imagem base, ferramentas, skills, templates de prompt, arquivos gerenciados, conexões MCP, segredos com escopo e destinos de egress aprovados. Cada parâmetro é definido upfront. Nada é deixado ao critério do runtime.
Lançar o run
Selecione Claude Code ou Codex CLI, escolha um sandbox, anexe contexto e documentos, defina nível de esforço e acione uma sessão efêmera do agente. O runner existe apenas pela duração da tarefa. Sem acesso persistente entre runs.
Monitorar execução
Visualize status do run em tempo real, atividade de ferramentas, eventos de runtime, blocos de política e uso de tokens. Cancele runs descontrolados. Mantenha a execução dentro dos limites predefinidos. Cada ação é capturada como evento estruturado.
Aprovar quando necessário
Direcione passos sensíveis de execução por aprovação humana antes que o agente continue. Times de segurança e plataforma controlam o que exige revisão. Nenhuma ação do agente bypassa seu workflow de aprovação.
Preservar evidência
Retenha eventos, artefatos, logs, manifests, diffs, registros de auditoria e resultados de revisão em armazenamento escopado por tenant. A evidência sobrevive ao runner efêmero. Revisores veem o que mudou, quais políticas aplicaram e quem aprovou.
Melhorar governança
Acompanhe métricas de uso, histórico de auditoria, padrões de adoção do catálogo e resultados de revisores. Meça times ativos, sinais de custo e maturidade de governança na sua organização. Cada ciclo fortalece o próximo.
Comece governado no dia um
Sem problema de cold-start. A ContactLab vem com um catálogo de governança de recursos pré-configurados que seus times usam imediatamente — sem builds customizados de sandbox, sem backlog de revisão de segurança.
600+ skills gerenciadas pela plataforma
Skills governadas prontas para uso, com um clique, para cada workflow. Seus times selecionam de um catálogo curado e lançam execução governada imediatamente. Sem configuração customizada. Sem revisão de segurança por skill.
SkillsTemplates de PromptImagens BasePerfis de EgressConectores MCPArquivos Gerenciados
Execução governada com um clique
Times começam com templates e políticas gerenciadas pela plataforma em vez de construir do zero. Segurança pré-aprova recursos do catálogo. Times se servem dentro de limites governados. Adoção começa em horas, não semanas. Governança é capacidade, não gargalo.
Cada run de agente é tratado como não confiável
Agentes de IA não devem rodar casualmente em máquinas pessoais ou ambientes internos sem restrição. A ContactLab separa o plano da aplicação do plano de execução do agente, aplica limites de rede e credenciais, e armazena apenas artefatos e saídas relevantes para auditoria. O harness importa mais que o modelo.
Cada run produz um registro rastreável
SessãoEventoDecisão de PolíticaManifesto de ArtefatosResultado de RevisãoRegistro de Auditoria
Agentes suportados
Claude CodeOpenAI Codex CLI
Projetado para o ecossistema
Construído primeiro para Claude Code e Codex CLI. Projetado como camada de execução cross-vendor para o ecossistema mais amplo de agentes de IA.
Cursor CLIGemini CLIAmazon Q DeveloperWindsurfGitHub Copilot CLIDevin AIAiderCline CLIOpenHands
Prove o valor em 90 dias
Sem compromisso longo. Governe seu primeiro agente de IA em semanas. Valide com suas equipes de segurança e plataforma. Decida com evidência.