Não apenas um executor de sandbox. ContactLab é o sistema operacional para adoção governada de agentes de IA — definições de sandbox, catálogo de governança, execução controlada, monitoramento em tempo real, workflows de aprovação, retenção de evidência, visibilidade de uso e administração baseada em funções. Cada capacidade funciona junto como um único loop de controle.
Cada capacidade é uma superfície governada. Juntas, formam o loop de controle que move agentes de IA do uso informal para um modelo operacional governado.
Configure runtime, imagem base, ferramentas, skills, templates de prompt, arquivos gerenciados, conexões MCP, segredos com escopo e egress aprovado antes do agente iniciar. Templates são reutilizáveis entre equipes ou customizáveis por caso de uso. A definição do sandbox é o contrato de política para toda a execução.
Agentes rodam em ambientes one-shot que existem apenas pela duração da tarefa. O runner é provisionado, o agente executa, a evidência é capturada e o ambiente é destruído. Sem acesso persistente. Sem credenciais residuais. Sem contaminação cross-session entre tenants ou equipes.
Rede inicia default-deny. Apenas destinos pré-aprovados são alcançáveis. Identidade cloud com escopo por workload. Segredos injetados apenas durante execução e nunca persistentes além da sessão. O agente alcança apenas o que o sandbox explicitamente permite.
Visualize status da execução, atividade de ferramentas, eventos de runtime, bloqueios de política e uso de tokens em tempo real. Cancele runs descontrolados. Mantenha a execução dentro de fronteiras predefinidas. Cada ação do agente é capturada como evento estruturado no histórico de sessão.
Rotear etapas sensíveis de execução por aprovação humana antes que o agente continue. Equipes de segurança e plataforma controlam o que requer revisão. Nenhuma ação do agente bypassa seu workflow de aprovação. Revisores veem contexto completo antes de decidir.
Artefatos, diffs, manifests e logs são armazenados em storage escopado por tenant com retenção configurável. A evidência sobrevive ao runner efêmero. Revisores veem o que mudou no codebase horas ou meses após a sessão ter encerrado.
Acompanhe runs ativos por equipe, consumo de tokens, sinais de custo e métricas de governança across sua organização. Veja quais equipes adotam agentes mais rápido, onde políticas disparam mais e onde a maturidade de governança está.
Cada sessão produz um registro estruturado conectando as ações do agente à política organizacional. Metadados de sessão, chamadas de ferramentas, decisões de política, manifests de artefatos e resultados de revisão são retidos para compliance e auditoria.
Login escopado por tenant, permissões baseadas em funções e administração de usuários. Controle quem pode definir sandboxes, lançar runs, aprovar ações e revisar evidência. Cada usuário opera dentro de seu escopo atribuído. Acesso cross-tenant é impossível por design.
Sem problema de cold-start. ContactLab vem com um catálogo curado de recursos pré-configurados que suas equipes usam desde o primeiro dia. Segurança pré-aprova itens do catálogo. Equipes self-serve dentro de fronteiras governadas.
Skills governadas prontas para uso em um clique para cada workflow. Suas equipes selecionam de um catálogo curado e lançam execução governada imediatamente. Sem configuração customizada. Sem revisão de segurança por skill.
Equipes começam com templates gerenciados pela plataforma em vez de construir do zero. Escolha um sandbox, selecione skills, anexe contexto e lance. Governança é embutida em cada item do catálogo — não sobreposta depois. Adoção começa em horas, não semanas. Governança é uma capacidade, não um gargalo.
Cada run de agente segue um fluxo de governança em três fases. Defina as fronteiras, execute dentro delas, revise o resultado. O ciclo se repete com melhoria contínua.
Equipes de plataforma configuram templates de sandbox: runtime, ferramentas, política de rede, escopo de segredos, limites de execução. Templates são reutilizáveis entre equipes. Políticas são definidas uma vez, aplicadas a cada run. Equipes selecionam do catálogo de governança ou customizam para seu caso de uso.
Agentes rodam dentro de fronteiras governadas. Eventos fluem em tempo real. Aprovações humanas controlam etapas sensíveis. Limites de rede e credenciais são impostos pela plataforma, não pelo comportamento do agente. O runner é destruído após a execução completar.
Revisores analisam a sessão completa: eventos, artefatos, decisões de política, diffs. Registram um resultado — aprovado, rejeitado ou escalado. Evidência é retida para auditoria. Métricas de uso alimentam a maturidade de governança. Cada ciclo fortalece o próximo.
Cada sessão produz um registro estruturado que conecta as ações do agente à política organizacional. Isso não é logging — é evidência para compliance, auditoria e melhoria contínua de governança.
Agende um walkthrough de 30 minutos. Veja execução governada para Claude Code ou Codex CLI em um ambiente ao vivo. Sua primeira run governada em semanas, não meses.