Seguridad
¿Podemos aprobar este agente para recursos sensibles? ¿Qué archivos, datos, destinos de red, herramientas y credenciales puede alcanzar — y qué pasa cuando el agente pide algo fuera de política?
Plataforma Empresarial de Ejecución de Agentes de IA
Pon agentes de IA a trabajar — dentro de los límites de tu organización.
ContactLab ofrece a Seguridad, Plataforma, Cumplimiento y dirección una capa de ejecución, política y evidencia controlada por la organización. Empieza con Claude Code y OpenAI Codex en un flujo acotado. Amplía a más equipos y sistemas a medida que se validen las integraciones y la demanda.
RUN clb_01J8X9…
Agente Claude Code
Recurso payments/api
Perfil de ejecución pci-restricted-v3
Red 3 aprobados · 2 bloqueados
Credenciales github-write · aws-readonly
Política 12 aprobadas · 1 revisión requerida
Artefactos 14 archivos modificados
Revisión Aprobada
Ejemplo ilustrativo de registro de ejecución gobernada — no es una captura del producto.
Creado para Seguridad, Plataforma, Cumplimiento y quienes dirigen la adopción de IA en la empresa.
El problema ya no es si las personas usarán agentes. Es cuánto acceso está dispuesta a darles la organización.
Los agentes modernos leen archivos, ejecutan comandos, llaman herramientas, usan credenciales e interactúan con sistemas de la empresa. Los controles nativos de los proveedores son importantes, pero la adopción empresarial todavía se fragmenta entre agentes, repositorios, equipos y modos de despliegue. Plataforma necesita un modelo de ejecución consistente. Seguridad necesita límites aplicables. Cumplimiento necesita evidencia que sobreviva a la sesión.
Plataforma
¿Podemos estandarizar la ejecución sin construir una estructura específica para cada agente? Define perfiles de ejecución reutilizables para agentes soportados, en lugar de distribuir configuraciones locales aisladas entre equipos y portátiles.
Evidencia
¿Podemos reconstruir qué pasó después? Preserva metadatos de sesión, decisiones de política, eventos de ejecución relevantes, artefactos, cambios y resultados de revisión para flujos de seguridad y compliance.
Un modelo de control entre agentes y sistemas de la empresa.
Flujo de ejecución, de arriba abajo: personas y sistemas; agentes soportados; capa de control ContactLab; sistemas de la empresa.
Personas y sistemas
Seguridad · Plataforma · Cumplimiento · Equipos de negocio
Agentes soportados
Claude Code · OpenAI Codex
ContactLab
Identidad · Perfil de ejecución · Política de recursos · Red · Secretos · Aprobaciones · Evidencia
Sistemas de la empresa
Código · Datos · SaaS · APIs internas · Recursos de nube
El recurso cambia. El modelo de control no.
Los controles nativos del agente son necesarios. ContactLab añade la capa de la organización.
Claude Code y Codex ya incluyen aislamiento, permisos y controles empresariales significativos. ContactLab complementa esos controles — su rol es hacer que el límite de ejecución y el modelo de evidencia de la organización sean duraderos entre proveedores de agentes soportados y recursos empresariales.
| Control nativo del proveedor | ContactLab |
|---|---|
| Controla un proveedor/producto | Modelo organizacional consistente entre agentes soportados |
| Configuración específica por proveedor | Perfiles de ejecución definidos por la organización |
| Telemetría específica por proveedor | Evidencia de ejecución normalizada |
| Política por usuario/workspace | Política de ejecución por equipo, recurso y flujo |
| Despliegue específico por producto | Modelo operativo central de Plataforma/Seguridad |
Habilitar. Limitar. Observar. Comprobar.
Habilitar
Da a más equipos un camino soportado para usar agentes capaces contra recursos de la empresa.
Limitar
Define los archivos, datos, destinos de red, credenciales, herramientas y condiciones del entorno de ejecución disponibles para la ejecución gobernada.
Observar
Muestra eventos de ejecución relevantes, decisiones de política, bloqueos y solicitudes de revisión mientras el trabajo corre.
Comprobar
Retén el contexto de ejecución estructurado necesario para revisión de seguridad, auditoría y mejora continua después de que termine el flujo efímero.
Soportados hoy
ContactLab hoy se concentra en Claude Code y OpenAI Codex. La arquitectura de la plataforma está diseñada para que la política de la organización y la evidencia de ejecución no dependan del ciclo de vida de un único proveedor de agentes.
Claude CodeOpenAI Codex
Empieza con un flujo. Amplía con el mismo estándar.
La adopción madura cuando la organización demuestra un flujo valioso y sensible, convierte sus controles en un estándar reutilizable y después avanza hacia más equipos, datos y sistemas.
Un flujo valioso, sensible, acotado y reversible
Límites definidos · Revisión humana · Evidencia consistente
Más equipos, datos y sistemas a medida que se validen las integraciones y la demanda
El flujo cambia. El estándar de control permanece.
Decisiones que la plataforma ayuda a tomar
Aprobar el primer flujo sensible
Empieza con Claude Code o Codex en un flujo acotado, reversible y vinculado a recursos que la organización necesita proteger.
Limitar el acceso a recursos críticos
Define qué recursos, credenciales, herramientas y destinos de red están disponibles en cada ejecución.
Estandarizar la adopción entre equipos
Reutiliza límites, puntos de revisión y evidencia a medida que más equipos adoptan los agentes compatibles.
Ampliar con evidencia
Lleva el mismo estándar a nuevos datos y sistemas de negocio solo a medida que se validen las integraciones y la demanda.
Empieza con un flujo valioso y sensible.
El piloto comienza con un equipo, de uno a tres recursos o sistemas y una pregunta clara de negocio y seguridad. En seis semanas, la organización reúne evidencia para decidir si debe aprobar, limitar o rediseñar la expansión.
1 equipo1–3 recursos/sistemasClaude Code y/o Codex6 semanascontroles definidosdecisión final de expansión
Mira ContactLab en acción.
Durante la reunión, mostramos una ejecución gobernada en vivo o preparada previamente en el entorno interno de ContactLab. Verás los límites aplicados, un paso de revisión humana y la evidencia conservada después de la ejecución.