Lo que seguridad pregunta
¿A dónde van los prompts de los agentes? ¿Qué datos salen de nuestro entorno? ¿Están los secretos expuestos a los runtimes de agentes? ¿Podemos demostrar compliance para cada cambio generado por IA?
Harness Engineering for Enterprise AI
Sus equipos ya usan agentes de IA. Su gobernanza no ha alcanzado.
Claude Code y Codex CLI están ejecutándose en su organización ahora — ingeniería, marketing, operaciones, legal, finanzas. Sin sandbox. Sin control de egress. Sin rastro de evidencia. ContactLab mueve cada acción generada por IA de uso informal a un modelo operativo gobernado. Sin cambiar cómo trabaja su gente.
gobernar login tenant, roles, permisos
sandbox runtime, imagen, skills, egress
ejecutar Claude Code / Codex CLI
monitorear eventos en tiempo real, bloques de política
aprobar revisión humana antes de continuar
evidencia artefactos, logs, rastro de auditoría
medir uso, costo, madurez de gobernanza
El problema que nadie planeó
Agentes de IA están escribiendo código, analizando datos, generando documentos y tocando sistemas de producción en su organización. No puede ver dónde, no puede controlar a qué acceden, no puede demostrar qué cambiaron. 94% de las empresas están preocupadas por la adopción descontrolada de IA. La brecha entre uso de agentes y gobernanza crece cada día.
Lo que plataforma pregunta
¿Dónde ejecuta el código del agente? ¿Quién aprueba el acceso a la red? ¿Cómo estandarizamos la ejecución entre equipos? ¿Qué pasa cuando algo sale mal?
Lo que compliance pregunta
¿Podemos mostrar un rastro de auditoría para cambios generados por IA? ¿Quién aprobó el run? ¿Qué accedió el agente? ¿Dónde está la evidencia si los reguladores preguntan?
El cambio: de prompts a sistemas
La industria pasó por tres niveles de habilitación de IA. La mayoría de las empresas están estancadas en el nivel uno o dos. ContactLab opera en el nivel tres.
Prompt Engineering — construya mejores instruccionesContext Engineering — proporcione la información correctaHarness Engineering — construya sistemas confiables alrededor del modelo
Prompt = momento. Context = fundación. Harness = sistema. ContactLab es la capa de ejecución de su práctica de Harness Engineering.
Del sandbox al rastro de auditoría
Cada run de agente sigue el mismo ciclo de vida gobernado — del control de acceso a la madurez de gobernanza. Siete pasos. Cero brechas.
Gobernar acceso
Login con scope por tenant, permisos basados en roles y administración de usuarios. Controle quién puede definir sandboxes, lanzar runs, aprobar acciones y revisar evidencia. Cada usuario opera dentro de su scope asignado.
Definir el sandbox
Configure runtime, imagen base, herramientas, skills, templates de prompt, archivos gestionados, conexiones MCP, secretos con scope y destinos de egress aprobados. Cada parámetro se define por adelantado. Nada se deja al criterio del runtime.
Lanzar el run
Seleccione Claude Code o Codex CLI, elija un sandbox, adjunte contexto y documentos, defina nivel de esfuerzo y active una sesión efímera del agente. El runner existe solo por la duración de la tarea. Sin acceso persistente entre runs.
Monitorear ejecución
Visualice estado del run en tiempo real, actividad de herramientas, eventos de runtime, bloques de política y uso de tokens. Cancele runs descontrolados. Mantenga la ejecución dentro de límites predefinidos. Cada acción se captura como evento estructurado.
Aprobar cuando sea necesario
Direccione pasos sensibles de ejecución por aprobación humana antes de que el agente continúe. Equipos de seguridad y plataforma controlan qué requiere revisión. Ninguna acción del agente elude su workflow de aprobación.
Preservar evidencia
Retenga eventos, artefactos, logs, manifests, diffs, registros de auditoría y resultados de revisión en almacenamiento con scope por tenant. La evidencia sobrevive al runner efímero. Los revisores ven qué cambió, qué políticas se aplicaron y quién aprobó.
Mejorar gobernanza
Accompañe métricas de uso, historial de auditoría, patrones de adopción del catálogo y resultados de revisores. Mida equipos activos, señales de costo y madurez de gobernanza en su organización. Cada ciclo fortalece el siguiente.
Comience gobernado desde el día uno
Sin problema de cold-start. ContactLab viene con un catálogo de gobernanza de recursos preconfigurados que sus equipos usan inmediatamente — sin builds custom de sandbox, sin backlog de revisión de seguridad.
600+ skills gestionadas por la plataforma
Skills gobernadas listas para usar, con un clic, para cada workflow. Sus equipos seleccionan de un catálogo curado y lanzan ejecución gobernada inmediatamente. Sin configuración custom. Sin revisión de seguridad por skill.
SkillsTemplates de PromptImágenes BasePerfiles de EgressConectores MCPArchivos Gestionados
Ejecución gobernada con un clic
Los equipos comienzan con templates y políticas gestionadas por la plataforma en vez de construir desde cero. Seguridad pre-aprueba recursos del catálogo. Los equipos se sirven dentro de límites gobernados. La adopción comienza en horas, no semanas. La gobernanza es capacidad, no cuello de botella.
Cada run de agente se trata como no confiable
Los agentes de IA no deberían ejecutarse casualmente en máquinas personales o entornos internos sin restricción. ContactLab separa el plano de aplicación del plano de ejecución del agente, aplica límites de red y credenciales, y almacena solo artefactos y salidas relevantes para auditoría. El harness importa más que el modelo.
Cada run produce un registro rastreable
SesiónEventoDecisión de PolíticaManifest de ArtefactosResultado de RevisiónRegistro de Auditoría
Agentes soportados
Claude CodeOpenAI Codex CLI
Diseñado para el ecosistema
Construido primero para Claude Code y Codex CLI. Diseñado como capa de ejecución cross-vendor para el ecosistema más amplio de agentes de IA.
Cursor CLIGemini CLIAmazon Q DeveloperWindsurfGitHub Copilot CLIDevin AIAiderCline CLIOpenHands
Pruebe el valor en 90 días
Sin compromiso largo. Gobierna su primer agente de IA en semanas. Valide con sus equipos de seguridad y plataforma. Decida con evidencia.