No solo un ejecutor de sandbox. ContactLab es el sistema operativo para adopción gobernada de agentes de IA — definiciones de sandbox, catálogo de gobernanza, ejecución controlada, monitoreo en tiempo real, flujos de aprobación, retención de evidencia, visibilidad de uso y administración basada en roles. Cada capacidad funciona junta como un único bucle de control.
Cada capacidad es una superficie gobernada. Juntas, forman el bucle de control que mueve los agentes de IA del uso informal a un modelo operativo gobernado.
Configure runtime, imagen base, herramientas, skills, templates de prompt, archivos gestionados, conexiones MCP, secretos con alcance y egreso aprobado antes de que el agente inicie. Los templates son reutilizables entre equipos o personalizables por caso de uso. La definición del sandbox es el contrato de política para toda la ejecución.
Los agentes se ejecutan en entornos one-shot que existen solo por la duración de la tarea. El runner se provisiona, el agente ejecuta, la evidencia se captura y el entorno se destruye. Sin acceso persistente. Sin credenciales residuales. Sin contaminación cross-session entre tenants o equipos.
Red inicia default-deny. Solo destinos pre-aprobados son alcanzables. Identidad cloud con alcance por workload. Secretos inyectados solo durante ejecución y nunca persistentes más allá de la sesión. El agente alcanza solo lo que el sandbox explícitamente permite.
Vea estado de ejecución, actividad de herramientas, eventos de runtime, bloqueos de política y uso de tokens en tiempo real. Cancele runs descontrolados. Mantenga la ejecución dentro de fronteras predefinidas. Cada acción del agente se captura como evento estructurado en el historial de sesión.
Rutee pasos sensibles de ejecución por aprobación humana antes de que el agente continúe. Equipos de seguridad y plataforma controlan qué requiere revisión. Ninguna acción del agente bypasa su flujo de aprobación. Revisores ven contexto completo antes de decidir.
Artefactos, diffs, manifests y logs se almacenan en storage con alcance por tenant con retención configurable. La evidencia sobrevive al runner efímero. Revisores ven qué cambió en el codebase horas o meses después de que la sesión terminó.
Rastree runs activos por equipo, consumo de tokens, señales de costo y métricas de gobernanza en su organización. Vea qué equipos adoptan agentes más rápido, dónde las políticas se activan más y dónde está la madurez de gobernanza.
Cada sesión produce un registro estructurado conectando las acciones del agente a la política organizacional. Metadatos de sesión, llamadas de herramientas, decisiones de política, manifests de artefactos y resultados de revisión se retienen para compliance y auditoría.
Login con alcance por tenant, permisos basados en roles y administración de usuarios. Controle quién puede definir sandboxes, lanzar runs, aprobar acciones y revisar evidencia. Cada usuario opera dentro de su alcance asignado. Acceso cross-tenant es imposible por diseño.
Sin problema de cold-start. ContactLab incluye un catálogo curado de recursos pre-configurados que sus equipos usan desde el primer día. Seguridad pre-aprueba items del catálogo. Equipos self-serve dentro de fronteras gobernadas.
Skills gobernadas listas para usar en un clic para cada workflow. Sus equipos seleccionan de un catálogo curado y lanzan ejecución gobernada inmediatamente. Sin configuración custom. Sin revisión de seguridad por skill.
Equipos comienzan con templates gestionados por la plataforma en vez de construir desde cero. Elija un sandbox, seleccione skills, adjunte contexto y lance. Gobernanza está embebida en cada item del catálogo — no superpuesta después. Adopción comienza en horas, no semanas. Gobernanza es una capacidad, no un cuello de botella.
Cada run de agente sigue un flujo de gobernanza en tres fases. Defina las fronteras, ejecute dentro de ellas, revise el resultado. El ciclo se repite con mejora continua.
Equipos de plataforma configuran templates de sandbox: runtime, herramientas, política de red, alcance de secretos, límites de ejecución. Templates son reutilizables entre equipos. Políticas se definen una vez, aplicadas a cada run. Equipos seleccionan del catálogo de gobernanza o personalizan para su caso de uso.
Agentes se ejecutan dentro de fronteras gobernadas. Eventos fluyen en tiempo real. Aprobaciones humanas controlan pasos sensibles. Límites de red y credenciales son impuestos por la plataforma, no por el comportamiento del agente. El runner se destruye después de que la ejecución completa.
Revisores analizan la sesión completa: eventos, artefactos, decisiones de política, diffs. Registran un resultado — aprobado, rechazado o escalado. Evidencia se retiene para auditoría. Métricas de uso alimentan la madurez de gobernanza. Cada ciclo fortalece el siguiente.
Cada sesión produce un registro estructurado que conecta las acciones del agente a la política organizacional. Esto no es logging — es evidencia para compliance, auditoría y mejora continua de gobernanza.
Agende un walkthrough de 30 minutos. Vea ejecución gobernada para Claude Code o Codex CLI en un entorno en vivo. Su primera run gobernada en semanas, no meses.