Experimentar
Comece em modo interativo. Privado por padrão: a execução e os arquivos ficam com quem os criou.
Do experimento pontual ao workflow operacional.
A plataforma organiza o trabalho com agentes em um ciclo de maturidade: experimentar, observar, revisar, repetir, governar e automatizar. Cada execução deixa evidência; a autonomia é conquistada com o tempo.
O ciclo de maturidade do trabalho
Autonomia é conquistada, não concedida. O ciclo define quando uma pessoa intervém, o que é registrado e o que pode ser reutilizado.
Observar
Cada execução registra tempo, custo, agente e modelo, eventos e acessos permitidos.
Revisar
Uma pessoa avalia o resultado e as decisões registradas antes de o trabalho ser usado.
Repetir
Reexecute o mesmo workflow com novas entradas e compare o comportamento entre execuções.
Governar
Defina acessos, limites e políticas de rede do fluxo. Compartilhamento é explícito.
Automatizar
Quando a evidência mostrar maturidade, reduza a intervenção humana e aumente a autonomia.
Privacidade, revisão e autonomia em cada etapa
Privacidade
Execuções e arquivos começam privados para quem os criou; compartilhamento é explícito.
Revisão humana
O resultado de cada execução passa por uma pessoa. Aprovação durante a execução ainda precisa de demonstração específica.
Políticas
Acessos, limites e destinos de rede são definidos antes da execução e registrados durante o ciclo.
Evidência
Entradas, arquivos produzidos, eventos e decisões ficam disponíveis para consulta a cada execução.
Autonomia progressiva
Do modo interativo à execução com menos intervenção, cada avanço se apoia na evidência acumulada.
Persistência sob controle do cliente
Histórico e evidências podem ser persistidos em recursos AWS controlados pelo cliente.
Reutilize recursos do catálogo
O catálogo apoia as etapas de preparar e repetir o trabalho. Escolha o que a tarefa precisa e revise as instruções, versões e acessos antes de executar.
Templates de prompt
Modelos de instruções e entradas para tarefas recorrentes.
Skills
Instruções especializadas que orientam o agente em uma tarefa.
Imagens base
Ambientes preparados com versões definidas dos agentes de código e de suas ferramentas.
Políticas de rede
Regras que especificam os destinos de rede permitidos para a execução.
Conectores MCP (Model Context Protocol)
Conexões configuradas com ferramentas e fontes de informação. Revise os acessos necessários antes de usar cada conexão.
Pacotes de agentes
Conjuntos de instruções e arquivos prontos para configurar um agente. Confira os requisitos do pacote antes de escolher o ambiente.
Use o contexto do seu repositório GitHub
Informe o repositório, a versão desejada e a conexão de acesso autorizada. O fluxo de entrada GitHub prepara uma cópia do repositório antes de iniciar o agente. Na demonstração, confira quais arquivos foram disponibilizados para a tarefa.
Aprovação durante a execução: prevista no design
A aprovação enquanto o agente trabalha ainda precisa de demonstração específica. Ela é distinta da revisão do resultado ao final. O escopo do piloto define como avaliar esse requisito no seu fluxo.
Veja uma execução e seus registros
Na reunião de 30 minutos, percorremos o ciclo de maturidade e uma execução ao vivo ou previamente preparada. Você vê as entradas, a entrega e os registros disponíveis. Para um cenário com GitHub, conferimos o contexto do repositório. Confirmamos o cenário no agendamento e definimos o que avaliar no piloto.